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संस्थापन

Qiskit मशीन लर्निंग मुख्य Qiskit संकुलों पर निर्भर करती है जिसका अपना Qiskit Get Started प्रारंभिक प्रलेखन समर्थित वातावरण/प्लेटफ़ॉर्म की स्थापना के लिए विकल्पों का विवरण करता है। आपको पहले इसका उल्लेख करना चाहिए। फिर यहां दी गई जानकारी का अनुसरण किया जा सकता है जो किस्किट मशीन लर्निंग के लिए विशिष्ट अतिरिक्त अधिष्ठापनों पर केंद्रित है।

Qiskit Machine Learning में कुछ ऐसे फलन हैं जिन्हें वैकल्पिक बना दिया गया है जहाँ आश्रित कोड और/अथवा समर्थन क्रमादेश वितथ रूप से स्थापित नहीं हैं (या नहीं किए जा सकते)। वे हैं PyTorch और Sparse। अधिक जानकारी के लिए :ref:`optional_installs`देखें।

सरल आरंभ करने के लिए यहाँ पर Qiskit के लिए 'स्थानीय आरंभ करें' Qiskit Get Started

जिस आभासी वातावरण में आपने Qiskit स्थापित किया है, उसकी अतिरिक्त सूची में machine-learning को उसी तरह से जोड़ें जिस प्रकार Qiskit के लिए अतिरिक्त visualization समर्थन की स्थापना की जाती है, अर्थात :

pip install qiskit[machine-learning]

यह इंगित करने योग्य है कि यदि आप एक zsh उपयोगकर्ता हैं (जो कि macOS के नए संस्करणों पर डिफ़ॉल्ट शेल है), तो आपको उद्धरणों में qiskit[machine-learning] डालना होगा :

pip install 'qiskit[machine-learning]'

स्रोत से तत्वों को स्थापित करने से आप Python Package Index (PyPI) रिपॉजिटरी में संस्करण का उपयोग करने के बजाय Qiskit के सबसे अद्यतन संस्करण का उपयोग कर सकते हैं। यह आपको Qiskit कोड के नवीनतम संस्करण का अधिक कुशलता से निरीक्षण और विस्तार करने की क्षमता देगा।

क्यूंकि Qiskit Machine Learning Qiskit पर निर्भर करता है, और इसके नवीनतम परिवर्तनों के लिए Qiskit की नई या परिवर्तित सुविधाओं की आवश्यकता हो सकती है, आपको पहले Qiskit के "स्रोत से संस्थापन" में दिए गए निर्देशों का अनुसरण यहाँ `Qiskit Getting Started से करना चाहिए।

Installing Qiskit Machine Learning from Source

आप उसी उत्थान वातावरण में Qiskit Machine Learning को स्थापित करने के लिए तैयार हैं जिस उत्थान वातावरण का उपयोग करते हुए आपने Qiskit को स्थापित किया था।

  1. Qiskit Machine Learning रिपॉजिटरी को क्लोन करें।

    git clone https://github.com/Qiskit/qiskit-machine-learning.git
    
  2. रिपॉजिटरी को क्लोन करने से qiskit-machine-learning नामक एक स्थानीय फ़ोल्डर बन जाता है।

    cd qiskit-machine-learning
    
  3. यदि आप परीक्षण या लिंटिंग परीक्षण चलाना चाहते हैं, तो डेवलपर आवश्यकताओं को स्थापित करें।

    pip install -r requirements-dev.txt
    
  4. qiskit-machine-learning स्थापित करें।

    pip install .
    

यदि आप इसे संपादन योग्य मोड में स्थापित करना चाहते हैं, अर्थात प्रोजेक्ट में कोड परिवर्तन को लागू करने के लिए पुनर्स्थापना की आवश्यकता नहीं है, तो आप इसे इस प्रकार से लागू कर सकते हैं :

pip install -e .

वैकल्पिक संस्थापन

  • PyTorch, package को install करने के लिए pip install 'qiskit-machine-learning[torch]' command का उपयोग करके install किया जा सकता है या फिर yTorch getting started. उल्लेलख से देखकर। PyTorch की स्थापना होने पर TorchConnector क्वांटम गणना नेटवर्क के उपयोग की सुविधा प्रदान करता है।

  • Sparse, संकुल को स्थापित करने के लिए pip install 'qiskit-machine-learning[sparse]' कमांड का उपयोग करके स्थापना की जा सकती है। Sparse स्थापित होने पर विरल सरणियों/प्रदिशों(टेंसर) के उपयोग को सक्षम करेगा।


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